Cloudflare 發布 Clef-Omni 多模態模型，支援單一前向傳遞決策

Cloudflare 在官方部落格宣布推出 Clef-Omni，這是一個基於 Qwen3-Omni 後訓練的 30B-A3B 混合專家多模態模型。該模型的核心功能在於將狀態與一組類型化問題的模式轉換為決策，其運作機制是讀取包含文字、JSON、影像、音訊或影片的狀態，並在單一前向傳遞中，針對每個問題的所有允許選項回傳機率。此設計明確排除了自由文本生成與輸出解析的步驟，專注於結構化的決策輸出。

在技術架構方面，Clef-Omni 的模型後端採用 Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 作為思考者，並整合其視覺與音訊編碼器。這些基礎模型的權重以標準分片 safetensors 格式儲存，其中包含基礎模型的語音輸出權重，具體涵蓋 talker 與 code2wav 模組。

在應用相容性上，Clef-Omni 的 API 完全相容於 Jev 與 SystemOne。此外，Cloudflare 同時提及了 Clef 與 Clef-Flash，這兩者分別為專為影像與影片設計的稠密模型變體，與 Clef-Omni 形成產品線上的互補。