OCP Global Summit：NVIDIA 開放 Vera Rubin 架構，推動 AI 工廠標準化

在聖荷西 McEnery 會議中心舉辦的 Open Compute Project (OCP) Global Summit 上，NVIDIA 宣布了一系列新合作與貢獻，目標是為下一代 AI 基礎設施建立共同基礎。NVIDIA 透過開放的 NVIDIA MGX 架構，向 OCP 貢獻了關鍵的 NVIDIA Vera Rubin 機架與運算托盤設計，讓系統建置者在開發下一代 AI 工廠基礎設施時，有一套共同基礎可用。與超大型雲端服務供應商（hyperscalers）共同發布的下一代 AI 工廠開放標準，涵蓋 AI 工廠設計標準與電網韌性。同時，NVIDIA 也推出 NVIDIA DSX AI Factory 的新開放原始碼軟體元件。

MGX 架構與開放標準的深化

NVIDIA 高規模與高效能運算副總裁 Ian Buck 在滿座的觀眾面前，談到開放式基礎設施是在全球擴展 AI 工廠的關鍵要素。NVIDIA 的新聞強調，極端共同設計（extreme codesign）結合開放標準，可以加速部署、提高電力效率，並推升每瓦特 token 效能。透過 OCP 的 Open DC Initiative，NVIDIA 與產業領導者共同貢獻了第三代 MGX AI 資料中心參考設計。搭配 MQD 與 MQDB 等開放式液冷技術，這項工作有助於把經過驗證的 AI 工廠設計轉為產業標準，讓其他業者採用、製造與擴展。

針對 NVIDIA Vera Rubin AI 工廠，更新的 MGX 1.2 規格擴大了 AI 工廠的開放架構。該規格包含機架級盲插液冷、可互操作的機架級互連基礎設施，以及為更高功率 AI 系統設計的 5,000A 液冷匯流排。MGX 1.2 也進一步擴大模組化，涵蓋可配置的 I/O bay、無風扇液冷運算托盤、標準化電源與冷卻介面，以及共同基礎設施，協助生態系夥伴建立可互操作的加速運算平台。

Visionbay K-1 平台與 800V DC 架構

Visionbay 推出了針對 Vera Rubin 世代的 800V DC AI 工廠設計。Visionbay 也公布了 K-1 計畫，這是下一代 AI 工廠平台，設計圍繞 800 VDC 架構，並為未來的 NVIDIA Vera Rubin 部署而建。該專案結合 NVIDIA 的 800 VDC 參考架構與 Vertiv 的電源及熱技術，為高密度 AI 基礎設施建立可擴展的基礎。

K-1 採用 NVIDIA 的 800 VDC 架構，在保留現有部署彈性的同時，也開出一條通往更高密度 AI 基礎設施的路。該平台不要求第一天就全面轉換，而是設計成在效益最大的地方逐步導入 800 VDC 分佈，協助營運商為未來的加速運算世代做準備，不必大規模重新設計設施。該架構以叢集級電源中心為核心，集中進行 AC-to-DC 轉換，並將 800 VDC 分佈到更靠近運算資源的位置。這種做法簡化了下游電源供應，支援模組化擴展，並為未來 AI 工廠的成長提供可重複使用的模組。K-1 也反映了 NVIDIA AI 工廠背後的系統級設計理念，也就是電源、冷卻與運算是共同設計的。透過支援液冷基礎設施、可擴展電源分佈以及未來的 Vera Rubin 等級部署，該專案展示了生態系夥伴如何把 NVIDIA 的 AI 工廠架構轉為實際部署的基礎設施，以因應加速運算的下一個階段。

Meta 與 NVIDIA 的網路合作

Meta 與 NVIDIA 在活動中宣布，Meta 將採用 NVIDIA Spectrum-6 102.4Tb/s 乙太網路交換器，在開放網路之上建構更大、效能更高的 NVIDIA Vera Rubin AI 工廠。Spectrum-6 的交換容量與每通道頻寬是 Spectrum-4 的兩倍，並提供每通道 200G 的無損失乙太網路 AI 網狀結構，具備高有效頻寬與效能隔離，可避免一個工作的流量拖慢另一個工作。

Meta 以 Spectrum-6 為基礎的交換器 N-IceCube，可插入 Meta 的 100T 液冷機架 IcePack。N-IceCube 執行 Facebook Open Switching System (FBOSS)，這是 Meta 的開放原始碼網路作業系統，已貢獻給 OCP，用來支援大規模高效能網路。FBOSS 建立在 Switch Abstraction Interface 之上，這是 NVIDIA 協助開發的 OCP 標準，提供一種不限供應商的方式來控制交換器硬體。這項宣布是 Meta 在大規模運作 AI 基礎設施的經驗，與 NVIDIA 網路技術合作的下一步。

此外，NVIDIA 宣布 DLSS 4.5 控制功能已上架 GeForce NOW。NVIDIA 也透過開放學習資源、合作與運算，擴大歐洲科學社群對先進技術的存取。