Comfy-Org 推出 MOSS-Image 模型整合包，支援 ComfyUI 部署

Comfy-Org 發布專為 ComfyUI 環境設計的 MOSS-image 重新打包模型檔案，簡化 MOSS 系列影像生成能力的部署流程。此整合包由 OpenMOSS-Team 維護的 MOSS-Image-Base 與 MOSS-Image-SFT 倉庫衍生，整合 Qwen3.5 文字編碼器與 Flux2 VAE，降低 ComfyUI 使用者的技術門檻。

使用者需將檔案依類別分置於 ComfyUI 目錄下的 models 資料夾。diffusion_models 資料夾內提供四種格式與精度的模型檔案：基礎模型包含 moss_image_base_bf16.safetensors 與 moss_image_base_int8_convrot.safetensors；SFT 模型則包含 moss_image_sft_bf16.safetensors 與 moss_image_sft_int8_convrot.safetensors。這些檔案支援 bf16 精度以及 int8_convrot 量化格式，以滿足不同的效能與記憶體需求。

text_encoders 資料夾整合 Qwen3.5 系列模型，提供 qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensors 與 qwen3.5_9b_int8_convrot.safetensors 兩個檔案。