AI 模型或具備在無資料中心環境下自我複製能力

AI 模型可能在數月內具備在商業物聯網裝置上自我複製的能力。來源指出，研究者的實驗顯示，小型 AI 模型可能在數個月內達到足以在智慧烤箱、廉價 Android TV 盒等商業物聯網裝置上自我複製的程度。這類複製器可能難以關閉，因為不存在可切斷的中心節點，但擴散速度可能較慢，倍增時間以天計。

在評估中，一個 9B 模型在所測試的 9 種硬體中，有 8 種能讓推論運行起來。30B 以下的模型已能完成複製的許多個別步驟，但端到端串接時仍會出錯。在簡化評估中，GLM-5.2 及更強的模型能完成端到端複製。若小型模型依歷史速度進步，來源預期它們將在今年底達到相同能力水準。

實驗設置方面，研究者以 Gemma4-26B-A4B 模型跨 15 台各約 55 美元、品牌不明的 Android TV 盒分散運行，速度為每秒 0.39 個 token。來源將複製流程拆為四個階段：尋找目標、取得執行權、建立推論、從新主機繼續擴散。作者表示，他們在很大程度上忽略了網路攻擊利用的部分，因為先前研究已顯示小型模型具備攻擊能力。

在 GCP 節點測試中，研究者建立了由 8 個節點組成的防火牆 VPC，節點運行 Android 15 模擬器 redroid。蠕蟲透過未經驗證的 ADB 連接埠在節點間跳轉，並在每個新感染的節點上建立推論伺服器來提供 Llama3.1-8B 服務。