讓 AI Agent 更順暢可能讓網路對其他人更糟

過去網路使用者僅能簡單區分為「機器人」與「人類」。網站長期允許機器人執行自動化任務，例如抓取網頁內容，但這些行為受規則約束，因為網路架構主要為人類設計，人類偶爾需透過 CAPTCHA 等驗證機制證明非機器人。然而，個人 AI Agent 的普及正在徹底顛覆此現狀。

OpenAI 推出的 Dots 與 Meta 推出的 Muse 等應用程式，讓 AI Agent 能代表使用者在線上執行預訂機票或飯店等任務。這些 Agent 正以大規模方式被釋放，其中 Muse 在首個月下載量即達 500 萬次。數據顯示，從 8 月到 9 月，與 Agent 相關的網路流量已成長三倍。

這些由消費者發起的 Agent 與人類訪客混雜在主要為優先服務人類而設計的網路環境中，導致了不良後果。許多網站開始阻擋由消費者發起的 AI Agent 請求，例如用於議價或規劃假期的 Agent。這顯示現行以人為中心的網路架構難以適應 Agent 時代的需求，Agent 與人類流量的交織已造成網站阻擋行為。

儘管目前面臨阻擋與適應問題，若對 Agent 的需求持續上升，網路將面臨日益增加的重新設計壓力。這意味著未來的網路架構必須從單純的人機互動，轉向處理複雜的 Agent 與人類混雜流量，以解決當前因架構設計初衷不同所產生的衝突。