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Dream Labs 募資 9000 萬美元並推出 Dream API

Dream Labs raises $90M and launches Dream API

Dream Labs 募資 9000 萬美元並推出 Dream API

www.therobotreport.com · 2026-10-22

摘要

Dream Labs 宣布完成 9000 萬美元種子輪融資,並正式推出 Dream API。該 API 能將機器人攝影機畫面與自然語言指令轉換為動作指令,其核心模型 Dream-1 透過觀看影片學習物理世界運作,無需特定數據即可控制未曾見過的機器人,解決了傳統工業機器人需針對單一任務重新編程的痛點。

Dream Labs 宣布完成 9,000 萬美元種子輪融資,同步推出 Dream API

舊金山新創公司 Dream Labs 近日宣布完成 9,000 萬美元種子輪融資,同時對外發布 Dream API。這個應用程式介面(API)能把機器人攝影機的即時畫面和自然語言指令,直接轉成具體的動作指令。核心是旗艦模型 Dream-1。該模型透過看影片學習物理世界的運作規律,因此不需要特定任務的數據,就能控制沒見過的硬體設備。

全球工廠目前運行著創紀錄的 500 萬台工業機器人,但幾乎每一台都只被編程來做單一任務,多數也無法把學到的經驗轉移到其他機器上。低階機器人的售價雖已降到數千美元,但這些設備通常沒有內建智慧。過去要教一台機器人做一件事,專家可能得花上數個月;遇到新任務或新硬體,開發者往往又得從頭重新編程。

針對這個問題,Dream Labs 開發的 Dream-1 模型可跨廠牌使用。它不是針對單一機器訓練,而是看人們做日常任務的影片來學習,進而預測接下來會發生什麼,並決定機器人該做的對應動作。由於學習基礎是影片而非特定機器,Dream Labs 聲稱這項能力可以轉移到不同硬體上。公司表示,Dream-1 能控制任何配備夾爪的機器人,並採用「零樣本學習」(zero-shot learning)技術,機器人出廠狀態下就能直接運作。

Dream Labs 共同創辦人暨執行長 Joel Jang 把這項技術比喻為開租賃車:「當你坐上租賃車時,並不需要重新學習如何駕駛,只需找到控制介面,過去的駕駛經驗便能派上用場。」他進一步解釋,Dream-1 對待新機器人也是同樣的方式,這意味著新機器人能在數分鐘內開始做有用的工作,而不是花上數個月。此外,公司強調提供的是可實際測試的工作模型,包含可能出現的錯誤,而不是經過剪輯的示範影片。

投資陣容與產品生態系

本輪融資由 B Capital 與 Kindred Ventures 領投,參與者包括 A.Capital、Unusual Ventures、SV Angel、Wing VC、Scribble VC 以及 Adrian Aoun 等機構與個人投資者。B Capital 普通合夥人 Daisy Cai 表示,具備能力的機械臂價格已從豪華汽車等級降到高階筆記型電腦等級,現在缺的是智慧。她指出,該團隊曾在 NVIDIA 做過機器人學習的關鍵工作,如今任何人只要有 API 金鑰,就能在其基礎上開發。

Dream API 已開放使用。開發者可以註冊帳號、連接任何配備夾爪的機器人,系統就會執行指定任務。Dream Labs 在全球各地的資料中心運行模型,讓機器人不論位在哪裡都能快速回應。除了標準 API 服務,公司也提供微調即服務(fine-tuning as a service)。遇到不受支援的硬體或新功能,開發者與機器人製造商可以提交少量示範數據,數小時內就能拿到客製化模型。

開發者還能使用 Dream Labs 的機器人遊樂場(robot playground)。任何人只要打開瀏覽器,就能對舊金山辦公室裡的機器人下指令,即時看到它未經剪輯的反應,不必自己買實體機器人。

硬體合作夥伴與未來規劃

目前 Dream Labs 支援的機器人價格約在 2,000 至 10,000 美元之間。對於超過 20 家的硬體合作夥伴,Dream Labs 表示會針對每款機器人微調模型,讓效能發揮到最好。Dream-1 目前主要處理桌面任務,例如物件抓取與放置、摺疊衣物等,未來將支援輪式移動機器人與靈巧手部。

MakerMods 共同創辦人暨執行長 Ryan Chan 表示,該公司銷售售價 2,000 美元的雙臂機器人,使用 Dream-1 後,機器人在數分鐘內就能啟動,並嘗試執行從未編程過的任務。這讓 MakerMods 能專心做硬體開發,客戶則能獲得持續改進的智慧功能。

Dream Labs 計劃把這筆新募資金主要用在運算資源,擴大 Dream-1 能處理的任務範圍與機器人類型,並擴大使用者支援規模。

●開發者:可透過 Dream API 快速整合多品牌機器人控制

●投資人:關注具通用物理學習能力的機器人技術公司

●一般用戶:未來家用或服務機器人將具備更強的任務適應性

重要性評分

75/100

🟠 值得關注

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原文出處
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