NVIDIA Cosmos 開放新工具，加速世界模型訓練與部署

NVIDIA 於 GTC Berlin 宣布擴充 Cosmos 平台，推出 Cosmos Data Factory 藍圖與 Cosmos Curator 工具，旨在協助開發者建構世界模型，使物理 AI 系統能理解並模擬真實世界。該平台已整合數據標註、增強與評估工具，並提供五種雲端原生藍圖，支援在 Microsoft Azure、Nebius、CoreWeave 及 GitHub 上擴展訓練數據與優化模型效能。

在數據處理方面，GPU 加速的 Cosmos Curator 新增對多模態、多感官輸入的支持。Cosmos Data Factory 提供的五種藍圖包括：自動駕駛數據集生成、圖像屬性增強、事件影片生成、缺陷圖像生成以及影片數據增強。這些工具利用代理技能加速數據策展、處理與合成數據生成。

實際應用案例顯示，Porsche 透過 Voxel51 在 Microsoft Azure 上使用 Cosmos Data Factory，建立共享的自動駕駛數據飛輪，預計減少高達 90% 的重複實體測試駕駛，並將開發週期縮短高達 85%。ANYbotics 使用該工具生成超過 1,500 個合成影片片段，配合 Encord 平台驗證輸出，以訓練工業檢查機器人識別液體洩漏。Ultralytics 則使用合成缺陷重訓練 YOLO 模型，提升了缺陷定位與召回率。