產品發佈
moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 開源發布
moonshotai/Kimi-K3.1-Pro
Hugging Face2026-11-02
摘要
Moonshot AI 發布了 Kimi K3.1 Pro，這是 K3.1 系列中首款開權重、原生多模態的代理模型。該模型基於 2.8T 總參數與 104B 激活參數的 MoE 架構，支援 100 萬 token 上下文，並透過大規模聯合強化學習，在程式碼、3D 創作及金融研究等領域顯著提升了代理能力。
●開發者：可下載開源模型進行本地部署或微調
●投資人：關注 Moonshot AI 在開源生態的技術佈局
●一般用戶：未來相關服務可能具備更強的長上下文與多模態處理能力
重要性評分
75/100
🟠 值得關注
Kimi K3.1 ProMoonshot AI開源模型多模態MoE
原文出處喜歡這篇？每天早晨還有更多。
訂閱 5min AI，讓 AI 替你追蹤整個 AI 世界。
相關指南
Laya 開源模型
Laya 開源決策模型中文實測：零樣本 53 題判斷題結果
Laya 是 Apache 2.0 的開源決策模型，不生成文字、只做選擇題。我們用 53 題中文長文判斷題零樣本實測，記錄結果、設定陷阱與使用建議。
閱讀指南
perplexity deepseek 比較
Perplexity vs DeepSeek：AI 搜尋引擎與開發模型比較
Perplexity 與 DeepSeek 差異比較：Perplexity 附來源的 AI 搜尋與免費、Pro、Max 方案，DeepSeek 的 DeepThink、搜尋與依 token 計費的 API，幫你判斷 Perplexity 好用嗎、該選哪一個。
閱讀指南
perplexity vs notebooklm
Perplexity vs NotebookLM：AI 搜尋與筆記工具哪個更適合你？
Perplexity vs NotebookLM（現名 Gemini Notebook）比較：即時搜尋與來源引用、文件問答與音訊摘要、免費版額度與付費方案價格、企業版資料保護，以及 NotebookLM 上手步驟與兩者搭配的工作流程。
閱讀指南本文摘要由 AI 自動生成，內容源自原始報導。如有疑慮，請參閱關於我們。
喜歡這篇？每天早晨還有更多。
訂閱 5min AI，讓 AI 替你追蹤整個 AI 世界。