Solaris 教學：繁中完整上手指南（功能、定價、實測）

透過這篇 Solaris 教學，你可以了解如何從零開始規劃企業級的 AI 採用策略，並了解 Solaris 如何協助團隊完成 AI 能力評估與實戰訓練。Solaris 是 Build Club 推出的 AI 原生轉型平台，採 12 個月企業訂閱制（無免費層），協助組織從零散的 AI 實驗，轉向可量化的能力建構。

Solaris 是什麼？核心概念與價值

在深入操作之前，先釐清 Solaris 是什麼。根據官方說明，Solaris 並非單純的聊天機器人或單一工具，而是一個「AI 原生轉型平台」（AI-native transformation platform），由 Build Club 於 2024 年推出。它要解決的是企業導入 AI 時常見的痛點：團隊能力參差不齊、學習資源分散，以及缺乏可量化的成效追蹤。

官方稱 Solaris 從一項「能力評估測試」（fluency test）開始，先掌握每位員工目前的 AI 素養水平，再依測試結果為不同團隊打造學習路徑、提供實用工作案例（use cases）、設計工作流挑戰（workflow challenges），並協助企業培養內部的 AI 倡導者（champions），同時追蹤採用進度。

許多企業在 AI 導入上仍停留在「試錯」階段，缺乏系統性方法——今天用這個工具、明天換那個模型，卻沒有累積出團隊真正的能力。Solaris 想解決的正是這個問題：把散亂的實驗變成可衡量、可複製的組織能力，讓 AI 不只是少數人的玩具，而是每個團隊日常工作的一部分。

對台灣企業而言，語言隔閡往往是導入新技術的一大障礙。Solaris 提供繁體中文介面，讓使用者能更順暢地理解 AI 概念，並應用於符合台灣市場特性的工作場景。Solaris 是採 12 個月企業訂閱制的顧問式導入方案，並無免費層，中小企業如有意導入，建議先與 Build Club 業務團隊洽談方案內容與投資規模。

事前準備：環境與帳號設定

在實際操作 Solaris 之前，先做好基本準備，能讓後續流程順暢許多。

系統需求與硬體配置

Solaris 是雲端平台，不需要安裝額外軟體，對硬體規格也沒有特殊要求。只要裝置能連上網路、支援現代瀏覽器即可使用。

• 作業系統：Windows、macOS、Linux、iOS 與 Android 裝置皆可透過瀏覽器存取。
• 瀏覽器建議：使用較新版本的主流瀏覽器，避免舊版瀏覽器導致互動式課程載入異常。
• 網路環境：平台包含影片教學與即時社群討論，建議使用穩定的網路連線。

如何預約 Solaris 業務諮詢

Solaris 並非自助註冊即可使用的 SaaS 工具，而是 12 個月、不限席次的企業訂閱制方案，官方並未公開任何免費層或試用方案。實際的開通流程如下：

1. 前往官方網站：直接搜尋 Build Club 官方網站，或透過 Product Hunt 上的產品頁面前往，避免點擊來源不明的連結。
2. 預約策略會談：官方入口是業務約談預約頁（solaris-signup.buildclub.ai），填寫公司基本資訊後預約與 Build Club 業務團隊的諮詢會談，而非直接建立帳號。
3. 需求評估與方案討論：會談中確認企業規模、AI 導入需求與預算，由業務團隊提供對應的 12 個月訂閱方案與加購模組報價。
4. 簽約與開通：確認方案後完成簽約，Build Club 團隊會協助企業完成帳號建立與初始設定。

瀏覽器與工具準備

• 筆記軟體：準備任何習慣的筆記工具或紙本筆記，記錄學習重點與實作心得。
• 社群帳號：Solaris 強調社群協作，建議先註冊好論壇帳號，方便日後提問與交流。

小提醒：Solaris 沒有自助刷卡開通的流程，也沒有免費試用期，付款與合約條款是在業務會談中議定的企業合約，簽約前請務必確認訂閱期間（官方標示為 12 個月）、涵蓋席次與加購模組費用，避免認知落差。

Step 1：安裝與基本設定流程

完成註冊後，接下來是環境初始化與介面熟悉。

Solaris 安裝與環境初始化

Solaris 是 Web based 的 SaaS 平台，不需要傳統意義上的「安裝」，這裡指的其實是把平台整合進工作流程。

1. 登入平台：使用註冊的帳號密碼登入。
2. 建立組織空間：若代表公司使用，在儀表板選擇「Create Organization」或「Add Team」，輸入團隊名稱與基本資訊。
3. 邀請成員：透過電子郵件邀請團隊成員，並依職能（行銷、研發、客服等）分組，方便後續進行分眾學習。

首次登入與介面導覽

登入後的儀表板主要包含：

• 能力評估區：通常位於首頁最顯眼位置，是開始的第一步。
• 學習路徑：依評估結果自動推薦課程與挑戰。
• 社群討論區：Build Club 社群核心，可看到其他使用者的實作經驗與提問。
• 進度追蹤：顯示團隊整體 AI 採用進度與個人學習時數。

語言設定為繁體中文

對台灣使用者來說，切換成繁體中文介面是值得優先做的設定：

1. 點擊右上角個人頭像或設定齒輪圖示。
2. 進入「Settings」或「Preferences」，找到「Language」或「語言」選項。
3. 選擇「繁體中文（Traditional Chinese）」或「繁體中文（台灣）」。
4. 點擊「Save」，頁面會重新整理並顯示繁體中文介面。

注意：若設定中找不到繁體中文選項，可先以英文介面操作，並在社群論壇詢問。多語言支援的實際狀況以官網為準。

Step 2：第一個實作範例操作

熟悉介面後，接著進行第一個完整的 AI 學習循環：從評估、實作到驗證。

建立第一個專案或任務

1. 進行能力評估：回到首頁點擊「Start Fluency Test」，測試內容涵蓋基礎概念、工具使用與倫理規範。
2. 解鎖學習路徑：完成測試後，系統依分數生成個人化學習路徑。
3. 選擇第一個任務：從路徑中選一個推薦的實作挑戰，通常是具體工作場景，例如撰寫市場分析報告或優化一段程式碼。

執行基本功能操作步驟

以「撰寫市場分析報告」為例：

1. 輸入背景資料：在工作區輸入產業背景、目標受眾與核心問題。
2. 選擇 AI 模型：依平台當下支援的模型選項選擇，實際可用模型以介面顯示為準。
3. 設定參數：調整輸出長度、語氣風格與格式要求。
4. 執行生成：點擊「Generate」或「Run」，等待內容生成。

預期結果與成功驗證

1. 人工審查：仔細檢查生成內容是否有事實錯誤或邏輯漏洞。
2. 回饋修正：透過對話功能提出修正指令，例如「語氣改成更嚴謹的商業風格」或「補充競爭對手資訊」。
3. 完成驗證：內容滿意後點擊「Submit」或「Complete Task」，系統會記錄完成狀態並更新能力評估分數。

小提醒：AI 是輔助工具，不是替代者。你的專業判斷和修正，才是確保產出品質的關鍵。

Step 3：進階技巧與最佳實踐

熟悉基本操作後，怎麼讓 Solaris 免費版發揮更大效益？

訂閱方案功能範圍與突破技巧

Solaris 沒有免費版可比較功能差異；企業訂閱方案涵蓋的生成次數、團隊人數與進階分析功能範圍，於簽約時由業務團隊依方案報價確認，具體門檻請以官網公告或合約內容為準。實務上可以這樣應對：

• 善用社群資源：遇到功能限制時，參考社群中其他使用者分享的替代做法。
• 分階段學習：把大專案拆成多個小任務分批執行，避免一次觸頂使用限制。
• 參與挑戰活動：平台不定期舉辦學習挑戰，參與通常有機會取得額外資源或功能。

提升效率的實戰策略

1. 建立團隊知識庫：把團隊在 Solaris 中完成的優秀案例整理成內部文件，避免重複勞動，也讓新人更快上手。
2. 設定固定工作流模板：針對重複性高的任務（例如每週的產業趨勢摘要），建立固定模板重複使用。
3. 培養內部倡導者：選出幾位對 AI 有興趣的成員擔任「AI 倡導者」，負責在團隊內推廣使用、解決常見問題。

常見錯誤與解決方案

• 問題：生成內容與預期不符。

解決方案：檢查提示詞是否夠具體，嘗試用「角色設定＋任務描述＋格式要求」的結構撰寫提示詞。

• 問題：無法登入或帳號異常。

解決方案：清除瀏覽器快取，或改用無痕模式登入；問題持續請聯繫官方支援。

• 問題：繁體中文介面顯示不全。

解決方案：檢查瀏覽器語言設定與版本更新；若仍無法解決，先切回英文介面並在社群回報。

常見問題 FAQ

Solaris 有免費版或試用方案嗎？

沒有。Solaris 是 12 個月、不限席次的企業訂閱制方案，官方並未公開任何免費層或試用期。有意導入的企業需先透過官網的業務約談預約頁（非自助註冊）與 Build Club 業務團隊洽談，依需求規模議定訂閱方案與加購模組費用，具體報價請以官方業務團隊提供的資訊為準。

如何將介面切換為繁體中文？

登入後點擊右上角設定齒輪圖示，在「Language」或「語言」選項中選擇「繁體中文（Traditional Chinese）」或「繁體中文（台灣）」。若找不到該選項，確認瀏覽器語言設定，或參考官方文件的多語言支援說明。

遇到登入問題該如何處理？

先確認網路連線是否穩定，接著清除瀏覽器快取與 Cookie，或換用其他瀏覽器的無痕模式測試。同時檢查帳號是否已完成電子郵件驗證。若問題仍未解決，可透過 Solaris 官方論壇或社群討論區尋求技術支援。

結語：下一步該怎麼做？

透過這篇 Solaris 教學，你已經掌握從註冊、設定到實作的完整流程。Solaris 的定位不只是學習平台，更像是推動企業 AI 轉型的引擎——把原本各自摸索的團隊，拉到同一套可追蹤的能力框架下。

接下來可以做的事很具體：登入 Solaris 完成首次能力評估、邀請團隊成員加入、選定第一個實作任務動手做。與其等待完美的 AI 策略出現，不如先讓團隊在一個框架裡累積實際經驗。這也是 Solaris 想解決的核心問題：把 AI 從個人的零散嘗試，變成組織可以複製、追蹤、持續優化的能力。

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