PATHFinder Agent：為孕婦量身打造的智能產前照護系統

研究團隊開發了名為 PATHFinder Agent（Planner for Appropriate Tailored Healthcare）的端到端對話式代理系統，旨在根據美國婦產科醫學會（ACOG）近期推出的「PATH」（Plan for Tailored Healthcare）指南，為孕婦制定個性化產前照護計畫。該系統透過結構化對話收集患者健康資訊與社會背景，並整合來自 Michigan 211 的社區資源，以落實 ACOG 提倡的量身照護理念。

PATHFinder Agent 運作包含四個階段的工作流，涵蓋患者資訊收集、動態互動、計畫綜合以及臨床醫師監督。研究團隊利用專家編製的評測標準，在五個臨床維度上對前沿大型語言模型（LLMs）進行了評估。

評估結果顯示，GPT-5.2 在這些模型中獲得最高平均得分，數值為 77.6%。然而，研究同時指出，目前的模型在產前檢測建議（antenatal testing recommendations）方面仍存在關鍵缺口。