macOS 27 內建 fm 工具，可直接與 Apple Intelligence 本地模型聊天並支援圖片辨識

macOS 27 內建 fm 工具，直接與 Apple Intelligence 本地模型互動

隨著 macOS 27 的推出，支援 Apple Intelligence 的 Mac 機型在升級後，系統會自動預先準備好本地端的 AI 模型。儘管 Apple 並未提供專屬的聊天工具，但系統中已內建一個名為 `fm` 的命令列工具。使用者無需額外下載模型檔案，也不必申請 API Key，即可透過終端機直接與 Apple Foundation Model 進行互動，且該工具具備圖片辨識的能力。

啟動服務與同意條款

若要開始使用內建的 AI 模型，使用者必須先透過終端機完成授權程序。輸入 `sudo fm license` 指令並輸入登入密碼後，需輸入 `y` 或 `yes` 來同意相關條款。完成設定後，即可輸入 `fm chat` 指令進入聊天模式。在此模式下，使用者可以直接輸入問題，系統支援中文輸入。例如詢問模型身分，它會回應自己是由 Apple 打造的大型語言模型，主要用於回答問題與生成內容。若對模型功能不確定，也可直接提問以了解其能力範圍。

支援圖片辨識與單行提問

雖然 `fm chat` 模式目前不支援直接輸入圖片，但可透過 `fm respond` 指令來實現圖片分析功能。使用者需開啟新的終端機視窗，輸入 `fm respond "請分析這張截圖" --image`，並將目標圖片拖曳至終端機內。系統會自動補齊圖片的完整檔案路徑，例如 `/Users/rockyhsu/Desktop/截圖\ 2026-09-24\ 9.20.43.png`，按下 Enter 後 AI 便會開始分析並輸出結果。此外，`fm respond` 也支援單行提問，使用者無需進入聊天介面，直接輸入指令如 `fm respond "請列出能提升工作效率的方法"` 即可獲得回應。

測試上網搜尋功能

在測試過程中，雖然 AI 模型表示支援上網搜尋功能，但實際操作時，針對多個問題的提問均顯示無法處理。因此推測該功能在當前版本中可能尚未正常運作，或實際可用性受限。

串接第三方聊天軟體

對於不習慣使用命令列的使用者，可將 macOS 27 的本地模型串接至第三方 LLM 聊天軟體。首先，輸入 `fm serve --help` 可查看服務模式的參數，該指令用於將 Apple Foundation Model 啟動為本地服務，讓其他應用程式能透過 API 呼叫。示範中使用的工具為免費 App Chatbox AI，其 Port 為 1976。使用者需執行 `fm serve --host 127.0.0.1 --port 1976` 來啟動 API 服務，並保持該視窗開啟。

由於直接連線可能遭遇 Cross-site 跨站請求限制，需透過 `fm-proxy` 作為中繼層。使用者可透過 `git clone 下載專案，進入目錄後執行 `node fm-proxy.js` 啟動代理伺服器。正常運作時，終端機會顯示 proxy 正在監聽 ` 並代理至 ` Chatbox AI 設定中新增自訂供應商，選擇 OpenAI 相容 API，填入 API 主機為 ` `system`，即可開始使用 Apple 的 On-device 模型進行聊天。