Google Antigravity SDK 新增本地 AI 模型支援

Google 於 2026 年 9 月 23 日宣布 Antigravity SDK 新增對本地 AI 模型的支援，初始優化版本採用 Google AI Edge 的 LiteRT 運行 Gemma 4 26B A4B 模型。此更新讓開發者能在完全離線狀態下執行 agentic 工作流，透過高效利用本地 GPU 與 RAM 來提升效能。

本地執行模式提供四大優勢：無需支付 API 費用或受速率限制、確保程式碼與請求完全保留在本地以符合隱私與合規要求、在網路不穩環境下保持運作，以及結合雲端與本地的混合架構。建議使用者使用具備超過 24GB VRAM 或統一記憶體的設備。

在混合架構示範中，雲端模型 Gemini 3.8 Flash 擔任規劃者，僅消耗 95 個雲端 token 進行策略分解，而本地的 Gemma 4 26B 模型叢集則在裝置上執行安全審計與修補任務。該範例顯示 97.2% 的 token（共 3,322 個）在本地離線運行，成功驗證並生成修補程式，同時保持程式碼安全。

SDK 亦支援建立純本地工具，例如透過單一提示自動生成使用 psutil 和 rich 庫的 CLI 資源監控器，包含撰寫程式碼、生成 requirements.txt 及測試驗證，全程在本地完成。此外，Antigravity SDK 提供即插即用支援，可透過 LocalOpenAIAgentConfig 連接 Ollama、LM Studio 或 vLLM 等 OpenAI 相容推理伺服器，讓開發者能靈活切換本地推理後端。