Claude 在 Lean 裡完成費馬最後定理的形式化證明，投資人該看的是「可驗證」

Anthropic 宣布，Claude 在 Lean 程式語言中自主完成了費馬最後定理的形式化證明，這是該定理第一份完整、由電腦逐步檢查過的證明。Wiles 在 1995 年證出這個定理，但那份論文靠的是人類數學家的同儕審查。就我所知，Imperial College 的 Kevin Buzzard 之前一直在帶人手工把它搬進 Lean，原本規劃的時程是好幾年。現在 Claude 自己走完了。 先講清楚 Lean 是什麼。它是一個證明檢查器，每一步推導都必須通過編譯，錯一步就是紅字。你可以把它想成一個不收人情的會計師，帳平就是平，不平就退件。所以 Claude 這次交出的東西，不需要有人相信 Anthropic，電腦自己就能驗收。 我認為這件事對投資人的意義，在於「錢會往輸出可以被機器驗證的領域流」。數學、程式碼、晶片驗證、智能合約審計，這些地方的對錯可以自動判定，模型就能在裡面大量自我訓練、自我修正。看 Anthropic 同天在 blog 上的另一則案例：一位 Schlotzsky's 與 Cinnabon 加盟店主用 ChatGPT Work 把現金對帳時間縮短 94%、菜單重新定價時間減少 95%，預估釋放約 10 萬美元現金流。對帳也是帳平不平的問題，答案可以核對，AI 的錯誤成本就低。兩件事規模差很多，但邏輯是同一條。 這也解釋了為什麼 Harmonic、Math Inc. 這類以 Lean 為底的新創會被盯上。他們賣的是「AI 說對了，而且能證明」。如果你持有的是企業軟體或資安相關標的，值得查一下它們有沒有形式化驗證的布局，這可能比多接一個模型 API 更有分量。 反過來，輸出靠主觀判斷的領域，像行銷文案、品牌設計，驗收靠人，變現速度會慢一截。 至於 Claude 這次花了多少算力、多少時間，素材沒有提。這個數字會決定這項能力是研究展示，還是可以按量賣的服務。 我的預測是，接下來半年，「附證明的 AI 輸出」會變成幾家模型公司搶著講的賣點。