MiniMax-M2 系列：小激活釋放最大實世界智能

MiniMax 正式推出 MiniMax-M2 系列，這是一組基於混合專家（Mixture-of-Experts）架構的語言模型，其核心設計原則是利用極少的激活參數來釋放最大的現實世界智能。旗艦型號 M2 擁有 229.9B 的總參數量，但在每次推理過程中僅激活 9.8B 參數，以此實現高效的運算。

該系列專為智能體（agentic）部署而設計，其效能建立在三個關鍵組件之上。第一部分是智能體驅動的數據管道，透過可執行的工作空間與與 artifact 對齊的獎勵機制，產生了涵蓋編碼與協作場景的大規模、可驗證智能體軌跡。第二部分是 Forge，一個可擴展的智能體原生強化學習系統，該系統支援長視窗的軌跡適應，並結合了窗口化 FIFO 排程、前綴樹合併、推理優化以及訓練、推理與智能體的解耦，同時支援白盒與黑盒智能體。

最新的 M2.7 檢查點邁出了自進化能力的第一步，能夠自主調試訓練過程並修改自身的架構。在 M2 至 M2.7 的迭代中，這種組合將微小的激活負載轉化為在智能體編碼、深度搜尋、辦公任務及推理基準測試中的前沿級表現。