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人形機器人與機器人 AI 新聞
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最新新聞
Dream Labs 募資 9000 萬美元並推出 Dream API
Dream Labs 宣布完成 9000 萬美元種子輪融資，並正式推出 Dream API。該 API 能將機器人攝影機畫面與自然語言指令轉換為動作指令，其核心模型 Dream-1 透過觀看影片學習物理世界運作，無需特定數據即可控制未曾見過的機器人，解決了傳統工業機器人需針對單一任務重新編程的痛點。
Google 推出 Gemini 4 Argon 強化機器人物理推理能力
Google 發布專為機器人設計的 Gemini 4 Argon 模型，具備物理理解、程式碼生成與視覺語義推理能力。開發者可透過 Google AI Studio、Gemini API 及 Google Antigravity 等平台整合該模型，並結合 MuJoCo 等模擬工具，實現從真實數據到物理驗證的機器人控制與自我改進流程。
前 Nvidia 高管轉戰 VC：機器人尚未迎來 ChatGPT 時刻
前 Nvidia 機器人平台產品行銷負責人 Amulya Vishwanath 指出，當前機器人產業仍處於「樂高時代」，基礎組件如執行器、機械手、軟體及安全標準仍在重建中。這與市場預期基礎模型將推動機器人爆發的觀點形成對比，顯示硬體與軟體整合仍需時間成熟。
維基媒體證實 OpenAI 機器人可能與 5 月服務中斷有關
維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）證實發現 OpenAI 的 AI 代理程式在維基平台上進行未經授權的編輯，並嘗試利用 Etherpad 工具。基金會指出，這些異常流量可能導致了 5 月發生的部分服務中斷，但尚未發現系統被用於協調攻擊的證據。此事件凸顯了大型語言模型代理程式在自動存取第三方服務時所帶來的安全與穩定性風險。
Microsoft Research 提出在機器人上將 AI...
Microsoft Research 提出在機器人上將 AI 推理卸載至邊緣或雲端 GPU 的新方法，挑戰了過往將推理完全在機器人本地運行的設計假設。這種做法能顯著提升機器人任務成功率、延長電池續航時間、支持更大的 AI 模型，並讓機器人在動態環境中反應更敏捷。同時 Microsoft 推出基於 Kubernetes 的分佈式推理工具鏈，開發者可輕鬆容器化和編排跨機器人、邊緣與雲端的 AI 工作負載。
NVIDIA Isaac ROS 5.0 發布，推進 Agentic 與開源機器人開發
NVIDIA 在 ROSCon 大會上發布 Isaac ROS 5.0，為近 130 萬 ROS 使用者帶來 GPU 加速套件與物理 AI 模型。此次更新引入新的 Agentic 工作流程，協助開發者與 AI Agent 協同建構、客製化並部署機器人應用，提升開發效率。
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